Ripple工程负责人J. Ayo Akinyele对Anthropic的Claude AI取得的一项重大密码学发现作出了回应，该发现据称解开了一个关于流行密码学标准起源的25年之谜。
Akinyele评论称，这些发现相当引人注目，并指出解决方案实际上相当简单直接。
“AI揭示NIST EC种子起源是一个相当了不起的成果，”Ayo Akinyele在X上表示，并引用了这一揭示：这些参数的起源涉及使用以Unix时间戳作为种子的lrand48随机数生成器。
这一最新突破涉及美国国家标准与技术研究院（NIST）标准化的、广受争议的椭圆曲线参数的起源，这些参数长期以来一直受到猜测，认为美国国家安全局（NSA）可能在其中植入了后门。
他表示，这一突破提供了可复现的证据，并使人们对这些密码学标准的起源更有信心。
Akinyele接着推测了其他可能借助人工智能解开的密码学谜团。
AI解开25年前的加密谜团
在10月16日的一份研究报告中，Anthropic宣布其内部版本的Claude在半小时内发现了五个流行的NIST椭圆曲线种子的起源。
它们包括P-192、P-224、P-256、P-384和P-521，这些是椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）标准的一部分。
原始种子值的起源几十年来一直是研究人员好奇的对象，部分原因是这些种子由NSA提供，而关于其来源的细节极少。
这种缺乏披露导致了某些担忧，即可能对这些参数做出了特殊考虑，或许是为了引入密码学弱点。
然而，Claude发现，lrand48——一种包含在较旧C编程库中的相当简单的伪随机数生成器——被用于生成这些种子。
这对加密安全意味着什么？
值得指出的是，这并不是对ECDSA的成功攻击。也不意味着使用椭圆曲线密码学的加密货币存在任何安全问题。
相反，它使得关于这些特定NIST曲线被故意削弱的相关理论成立的可能性大大降低。
该研究并不意味着原始选择的各个方面都已被完全理解，但Anthropic指出，围绕某些基点选择以及跳过某些数学上可行的候选曲线的原因，仍存在一些未知之处。
这一突破表明，人工智能可能成为研究人员用来挑战关于广泛使用的密码学系统的长期信念的工具。
