比特币挖矿技术公司 UE Crypto 在由 CMT Digital 领投的战略融资轮中成功筹集了 1600 万美元。这笔资金将帮助该公司加速向人工智能基础设施领域扩张。
随着加密货币挖矿公司日益寻求业务转型，UE Crypto 将进一步探索人工智能计算市场中的机遇，并借助人工智能计算需求快速增长所驱动的新增长机会实现发展。
此次融资是在该公司于9月正式推出其专属业务部门 UE Crypto AI 之后进行的。该部门旨在将公司在能源管理、计算硬件、金融衍生品和软件技术方面的现有专长延伸至人工智能（AI）和高性能计算（HPC）领域，进一步扩大其业务版图，并挖掘新兴计算市场的增长潜力。
UE Crypto 表示，将利用这笔资金扩展其以人工智能为核心的云平台，为其不断增长的硬件交易业务提供营运资金，加大对计算衍生品和做市业务的投资，并招聘更多工程和业务开发人员。
该公司正在其既有的比特币挖矿业务基础上进行扩张，该业务包括矿池、专业硬件经纪、固件、能源服务，以及允许矿工对冲计算收入波动的金融产品。
据 UE Crypto 称，其硬件经纪业务已促成总计10亿美元的比特币挖矿硬件交易，而其能源部门在 ERCOT 和西南电力池（SWPP）市场管理着超过75兆瓦的电力负荷。此外，截至今年9月，UE Crypto AI 云平台年初至今已处理约180万个工作负载，进一步彰显了其在计算基础设施和人工智能云服务领域的业务布局。
UE Crypto 还在扩展其图形处理器（GPU）和人工智能服务器的经纪业务。通过与设备制造商和供应商建立合作伙伴关系，该公司旨在竞争日益激烈的市场中采购硬件。
另一个重点是与算力挂钩的金融衍生品的开发。UE Crypto 已推出与计算租赁指数挂钩的场外期权、远期合约及其他金融产品，将此前为比特币挖矿算力开发的商业模式延伸至更广泛的算力资源市场。
“计算市场正在融合：曾经服务于数字挖矿的矿工、电力站点和资本，如今正在为人工智能提供动力，”UE Crypto 首席执行官兼联合创始人 Nick Hansen 在公告中表示。
比特币矿工将重心转向人工智能
这笔投资正值比特币挖矿公司日益将其基础设施和资本转向人工智能之际，以在加密货币生产波动不定的经济模式之外寻求收入机会。
今年7月，Bitcoin.com News 报道称，Hut 8 签署了一份价值98亿美元的15年租赁协议，在其位于德克萨斯州的 Beacon Point 园区新增352兆瓦的人工智能计算容量。该协议使租户在该园区承诺的容量翻倍至704兆瓦。
与此同时，Terawulf 也在积极扩展人工智能基础设施。今年5月，该公司收购了肯塔基州的一个数据中心场地，计划到2030年实现1吉瓦的高性能计算容量。其人工智能收入也在2026年第一季度超过了其比特币挖矿收入。
其他主要挖矿公司，包括 Core Scientific、IREN 和 Cipher，也同样在调整或缩减其比特币挖矿业务，以满足人工智能计算客户的需求。
这一转型并非没有代价。uecrypto.com 在10月发布的一份分析报告估计，上市挖矿公司在2026年上半年将其实际比特币挖矿算力减少了约75 EH/s，相当于约15亿美元的硬件投资。
与将大规模挖矿设施改造为人工智能数据中心的运营商不同，UE Crypto 旨在构建一个同时服务于加密货币挖矿和人工智能计算的综合基础设施平台。它提供涵盖硬件、软件、交易和金融服务的多元化解决方案，促进两大产业的协同发展。
其最新投资表明，比特币挖矿与人工智能的融合不仅为拥有数据中心的企业创造机会，也为向不断扩大的算力市场提供设备、金融产品和服务的企业带来机遇。
如何仅用三步加入UE加密云挖矿
第一步：注册账户
使用您的电子邮箱在UE Crypto官方平台注册一个免费账户。新用户可获得20美元试用奖励。
第二步：选择挖矿方案
根据您的预算、参与期限和具体需求选择合适的云挖矿合约，然后一键激活挖矿服务。
第三步：开始赚取收益
合约激活后，系统会自动分配算力，并每日将收益结算到您的账户。您可以随时提取或再投资这些收益。
UE Crypto的热门合约
狗狗币（DOGE — 数字智能系统合约）
- 投资金额：500美元
- 合约期限：5天
- 每日收益：6.25美元
- 合约到期总额：500美元 + 31.50美元
BTC（超级计算系统合约）
- 投资金额：1,000美元
- 合约期限：10天
- 每日收益：13.10美元
- 合约到期总额：1,000美元 + 131美元
LTC（算法驱动系统合约）
- 投资金额：5,000美元
- 合约期限：25天
- 每日收益：72美元
- 合约到期总额：5,000美元 + 1,800美元
结论
比特币挖矿与人工智能的深度融合不仅为拥有数据中心的企业，也为提供计算设备、金融产品和配套服务的企业创造了新的发展机遇。这种融合正在帮助推动整个计算基础设施价值链的发展。
