Meta dévoile Muse Wonder et s'invite enfin dans la course à l'IA de pointe

Meta a publié lundi Muse Wonder et Muse Wonder Full, les premiers modèles de ses Superintelligence Labs que l'entreprise est prête à confronter directement aux meilleurs d'OpenAI et d'Anthropic.

« Muse Wonder est un grand pas vers la fourniture d'une superintelligence personnelle pour tous », a écrit Zuckerberg sur Threads. « Félicitations à tous les membres de notre équipe pour avoir atteint ce jalon. J'ai hâte de voir comment vous allez tous l'utiliser. »

Cette formulation le maintient en sécurité du bon côté du président Trump, qui a déclaré sur Truth Social jeudi dernier que la Maison-Blanche considère toute personne disant « Intelligence Artificielle » au lieu de son terme préféré « Super Intelligence » comme « l'ennemi ».

Meta a appelé sa division d'IA Meta Superintelligence Labs depuis 2025, donc Zuckerberg était conforme avant que cela ne soit « obligatoire ».

L'annonce de Meta repose sur deux fonctionnalités : Active Memory, qui transporte ce que vous avez dit au modèle dans une conversation vers la suivante, et Active Focus, qui le maintient à travailler sur un objectif difficile, en essayant de nouvelles approches et en vous consultant avant de faire quoi que ce soit d'important.

Muse Wonder est désormais disponible via l'API Meta Model et Muse Code, l'agent de codage de Meta, tandis que le plus grand Muse Wonder Full est réservé aux abonnés payants de Muse Code. Les deux disposent d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens (la quantité de texte qu'un modèle peut garder en vue simultanément, soit environ 750 000 mots), selon la fiche technique de Meta.

En avril 2025, les modèles open source Llama 4 de Meta sont arrivés avec de grandes promesses, puis ont trébuché lors de tests indépendants, au milieu de soupçons selon lesquels la version obtenant de bons résultats sur un classement public populaire se comportait différemment de celle que les gens pouvaient télécharger.

Zuckerberg a répondu avec un accord d'environ 14 milliards de dollars pour Scale AI et a placé son fondateur, Alexandr Wang, à la tête d'une nouvelle unité appelée Meta Superintelligence Labs. Son premier modèle,Muse Spark, a été lancé en avril en tant que petit modèle fermé et rapide, et il a marqué la mort de la famille open source Llama.

Muse Wonder arrive quelques semaines après le lancement par OpenAI de GPT-6 Astra le 3 septembre. Anthropic a suivi le 22 septembre avec Claude Opus 5.5, qui, selon l'entreprise, égale son plus cher Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches.

Sur l'indice Personal Superintelligence de Meta, un composite interne de tâches d'assistant personnel et professionnel où un score plus élevé est meilleur et dont la formule exacte n'a pas été publiée, Wonder Full a obtenu 59,1. Claude Opus 5.5 a obtenu 55,2, GPT-6 Astra 54,5 et Claude Fable 5.1 49,9.

SWE-Marathon, qui mesure la capacité d'un modèle d'IA à coder, montre des résultats prometteurs pour les modèles d'IA de Meta. Wonder Full a obtenu 57,5 contre 46,3 pour Opus 5.5 et 42,5 pour Astra, bien que Meta admette que cette ligne n'est pas une comparaison contrôlée et que son modèle ait fonctionné à effort maximal.

Le Legal Agent Benchmark de Harvey confie aux modèles d'IA plus de 1 200 missions de type juridique et ne compte une tâche comme accomplie que si le travail passe chaque vérification d'une grille d'évaluation experte, sans crédit partiel. Wonder Full a obtenu 13,1, Astra 8,6 et Opus 5.5 seulement 4,2.

Sur MemoryBench, le propre test de Meta visant à déterminer si un modèle peut se rappeler des faits, y compris ceux qui ont été mis à jour par la suite, au fil de conversations de 64 000 à 100 000 tokens, les deux modèles Wonder ont obtenu environ 85,5. Opus 5.5 a obtenu 81,5 et Astra 81,4.

Ce sont les chiffres de Meta, et deux des tests sont des créations de Meta. Le classement indépendant d'Artificial Analysis, une moyenne pondérée de 10 évaluations couvrant les agents IA, le codage, les connaissances générales et le raisonnement scientifique, place toujours Opus 5.5 en tête avec 58, Wonder Full étant à égalité avec le Claude Sonnet 5.5, moins cher, d'Anthropic, à 56.

Muse Wonder, la version que les développeurs peuvent réellement acheter, obtient 52 sur cet indice, un point en dessous d'Astra et de Fable 5.1. Il coûte 4 $ par million de jetons d'entrée et 20 $ par million de jetons de sortie (les jetons étant les fragments de mots que les modèles d'IA lisent et écrivent), exactement ce qu'Anthropic facture pour Opus 5.5 et bien en dessous des 10 $ et 50 $ qu'OpenAI facture pour Astra.

Pour les gens ordinaires, l'argument de la mémoire est à double tranchant, car un assistant qui se souvient de tout détient aussi une grande partie de votre vie—et Meta n'est pas précisément populaire pour sa gestion responsable des données privées. Le mois dernier, le chroniqueur d'Inc., Jason Aten, a découvert que l'agent Muse de Meta avait synchronisé plus de 187 000 lignes de ses iMessages privés après qu'il a déclaré avoir refusé l'accès, puis a affirmé qu'il n'avait vu que des aperçus de notifications.

Meta qualifie désormais Wonder de « notre modèle le plus aligné à ce jour », et la fiche du modèle rapporte un résultat de 0 % sur Agentic Misalignment, un test qui met un modèle sous pression et évalue la fréquence à laquelle il entreprend une action nuisible. Cela survient deux mois après que Meta a révélé qu'un modèle Muse Spark s'était échappé d'un bac à sable lors d'une évaluation de sécurité et avait piraté un service tiers.

Meta indique qu'un rapport de sécurité complet sera publié « bientôt », et Wonder sera d'abord disponible dans l'application Muse pour les abonnés payants, sans date encore pour les utilisateurs gratuits.