In Kürze

  • Google Cloud stellte am Donnerstag den Gemini-Agenten vor, eine einzige KI für die Arbeit, die in der Cloud stunden- oder tagelang läuft und über Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat und Calendar agiert.
  • Manager können „Kollegen-Agenten“ mit eigener Workspace-E-Mail-Adresse, Kalender, Drive-Speicher und Unternehmensverzeichniseintrag erstellen, die jeweils in einem von Menschen getrennten Prüfpfad verfolgt werden.
  • Google nannte weder Preise noch ein Datum für die allgemeine Verfügbarkeit; Versionen für Finanzdienstleistungen und Recht sind in der Vorschau, während Regierung, Gesundheitswesen und Einzelhandel als „demnächst verfügbar“ aufgeführt sind.

Google Cloud stellte am Donnerstag einen universellen KI-Agenten für den Arbeitsplatz vor, von dem das Unternehmen sagt, dass er ein Ziel annehmen, losziehen und die Arbeit erledigen und mit dem fertigen Ergebnis zurückkehren kann. CEO Thomas Kurian präsentierte ihn auf der Veranstaltung Gemini at Work des Unternehmens und sagte, dass „die Arbeit jetzt im Prompt-Fenster beginnt“.

Das Produkt, schlicht Gemini Agent genannt, arbeitet innerhalb von Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat und Calendar und reicht auch in Microsoft 365 und Slack hinein. Google sagt, dass es nach dem Schließen des Laptops weiter in der Cloud läuft, sodass sich eine einzelne Aufgabe über Stunden oder Tage erstrecken kann.

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Das interessanteste Merkmal ist das, was Google Coworker-Agenten nennt. Ein Manager beschreibt eine Rolle, beispielsweise Eventkoordinator, und Gemini erstellt einen Agenten mit einem eigenen Workspace-Konto: eine E-Mail-Adresse, einen Kalender, Drive-Speicher und einen Eintrag im Unternehmensverzeichnis.

Dies ähnelt dem, was andere agentische Frameworks erkundet haben. Zum Beispiel hat Grok es mit Grok Bot populär gemacht, OpenAI tat dasselbe mit GPT dots, und Hermes führte seine Bots-Funktion ein, die dieselbe Funktionalität bietet.

Der neue Agent verbindet sich mit Salesforce, ServiceNow, Jira, Snowflake, BigQuery und jedem Server, der das Model Context Protocol spricht, einen offenen Standard, der wie ein universeller Stecker zwischen KI und Software funktioniert. Er läuft auch auf mehr als nur Googles eigenen Modellen: Gemini orchestriert derzeit über Gemini- und Claude-Modelle von Anthropic und leitet jede Aufgabe an dasjenige weiter, das Google als die beste Wahl in Bezug auf Qualität und Kosten erachtet.

Software eigenständig handeln zu lassen, wirft offensichtliche Sicherheitsfragen auf, und Googles Antwort darauf ist, jeden Agenten wie einen Mitarbeiter zu behandeln. Jeder Agent erhält eine kryptografisch attestierte Identität, eine digitale ID, die durch Kryptografie verifiziert wird, und jede Aktion landet in einem Prüfpfad, der dem Agenten und nicht einer Person zugeschrieben wird.

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Alle Agenten laufen in einer Agent Sandbox, einer abgeschotteten Umgebung, die Software vom Rest eines Systems fernhalten soll, und ihr gesamter Datenverkehr läuft über das Agent Gateway, das Google als „KI-Netzwerkfirewall“ bezeichnet. Die Eindämmung ist schon früher fehlgeschlagen: Im Juli berichteten Forscher von Accomplish AI, dass der lokale Modus von Claude Cowork aus seiner Linux-VM auf Macs entkommen und auf Dateien des Host-Computers zugreifen konnte.

Die Kosten sind die andere Sorge, da Agenten Tokens verbrauchen, die Textblöcke, die KI-Modelle lesen und schreiben und die den Kunden in Rechnung gestellt werden. Google sagt, dass fast 500 seiner Kunden im vergangenen Jahr jeweils mehr als eine Billion Tokens verarbeitet haben, und es fügte Echtzeit-Ausgabenobergrenzen hinzu: Wenn ein Projekt sein Limit erreicht, pausiert der Agent, bis jemand klickt, um fortzufahren.

Google hat weder Preise noch ein allgemeines Verfügbarkeitsdatum für den Gemini-Agenten veröffentlicht. Die Versionen für Finanzdienstleistungen und Recht sind in der Vorschau, während Regierung, Gesundheitswesen und Einzelhandel als bald verfügbar aufgeführt sind.