Ripple 工程主管 J. Ayo Akinyele 對 Anthropic 的 Claude AI 所取得的一項重大密碼學發現作出了回應，據報導，該發現解開了一個關於流行密碼學標準起源、存在長達 25 年的謎團。
Akinyele 評論稱，這些發現相當引人注目，並指出解決方案實際上相當直接。
「AI 揭示 NIST EC 種子的起源是一項相當了不起的成果，」Ayo Akinyele 在 X 上表示，並引述了這一揭示：這些參數的起源涉及使用以 Unix 時間戳作為種子的 lrand48 隨機數生成器。
這一最新突破關係到由美國國家標準與技術研究院（NIST）標準化、長期備受爭議的橢圓曲線參數的起源，這些參數長期以來一直受到猜測，認為美國國家安全局（NSA）可能在其中植入了後門。
他表示，這一突破提供了可重現的證據，並讓人們對此類密碼學標準的起源有了更大的信心。
Akinyele 接著推測了密碼學中其他可能藉助人工智慧得以解開的謎團。
AI 解開 25 年加密謎團
在 10 月 16 日的一份研究報告中，Anthropic 宣布其內部版本的 Claude 在半小時內發現了五個流行 NIST 橢圓曲線種子的起源。
它們包括 P-192、P-224、P-256、P-384 和 P-521，這些都是橢圓曲線數位簽章演算法（ECDSA）標準的一部分。
原始種子值的起源幾十年來一直是研究人員好奇的對象，部分原因是這些種子由 NSA 提供，卻幾乎沒有關於其來源的詳細資訊。
這種缺乏披露的情況引發了一些擔憂，認為這些參數可能經過特殊考量，或許是為了引入密碼學弱點。
然而，Claude 發現，lrand48——一個包含在較舊 C 程式設計函式庫中、相當簡單的偽隨機數生成器——被用來生成這些種子。
這對加密安全意味著什麼？
值得指出的是，這並非對 ECDSA 的成功攻擊。這也不意味著使用橢圓曲線密碼學的加密貨幣存在任何安全隱患。
相反，它使得這些特定 NIST 曲線被故意弱化的理論為真的可能性大大降低。
該研究並不意味著原始選擇的所有方面都已被完全理解，但 Anthropic 指出，圍繞某些基點的選擇以及跳過某些數學上可行的候選曲線的原因，仍存在一些未知之處。
這一突破表明，人工智慧可能成為研究人員用來挑戰關於廣泛使用的密碼學系統長期固有信念的工具。
