簡述

  • Mistral 於 10 月 6 日推出 Large 4，這是一個擁有 1 兆參數的模型，每次查詢啟動 490 億個參數，每百萬輸入 token 收費 1.36 美元，每百萬輸出 token 收費 4.18 美元。
  • 「Le Chonk」這個暱稱延續了 6 月的「Le Chaton Fat」迷因，Mistral 表示將於 10 月底前發布該模型的權重。
  • 在 Finance Agent v2 上，發布圖表顯示 Large 4 為 54.7，領先 GPT-6 Astra 的 53.5，但落後於 Claude Opus 5.5 的 58.6。

總部位於巴黎的 Mistral AI 於週二推出 Mistral Large 4，這是一個擁有 1 兆參數的人工智慧模型。這正是像 ChatGPT 和 Claude 這類聊天機器人背後的系統類型，因為參數是它在訓練期間調整的可調數字——通常參數越多，代表學習能力越強，運行成本也越高。

「[Mistral Large 4] 處於開放模型的前沿，而且是迄今為止來自美國或歐洲最強大的開放權重模型，」Mistral AI 首席科學家 Guillaume Lample 在 X 上寫道。

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並非所有這些參數都會同時運作。Large 4 採用「專家混合」設計，意味著模型會將每個問題路由到少數幾個專家子網路，因此每次回答只會啟動 490 億個參數。Mistral 上一款旗艦模型 Large 3 也是如此，在 6750 億個參數中只有 410 億個處於活躍狀態。

整個「Le Chonk」暱稱是有來歷的。六月時，在 Mistral 將其 Le Chat 助理更名為 Vibe 之後，Reddit 和 X 上的粉絲發明了一個名為 Le Chaton Fat 的虛構模型——大致意思是「胖小貓」——擁有 30 兆個參數、每秒 1,000 次喵叫，以及聲稱它擊敗 Claude Fable 5 的假基準測試。

執行長 Arthur Mensch 也跟著玩，回覆說這個模型其實叫做「le gros chaton」，法文意思是「大貓咪」。Mistral 隨後在其 Vibe 網站上加入了一隻卡通貓。其真正的發布貼文現在將該模型列為「非常正式地」稱為 le Chonk。

Mistral 銷售「主權 AI」——即一個國家或公司可以擁有並運行、無需將資料交給外部企業的模型。沙烏地阿拉伯國家支持的 HUMAIN 於八月與這家公司簽署了一筆價值數億歐元的協議，正是出於這個原因。

Mistral 於九月在三星領投下，以超過 210 億歐元（236 億美元）的估值籌集了 30 億歐元（33.7 億美元）的 D 輪融資——這是一輪向投資者出售股份的融資。Mistral 表示，Large 4 是這筆資金所資助的路線圖上的第一個里程碑。

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Le Chunk 每百萬輸入 token 收費 $1.36，每百萬輸出 token 收費 $4.18——這些文字片段每個大約是四分之三個單詞，AI 公司就是按此計費。Claude Opus 5.5 收費 $4 和 $20，而 GPT-6 Astra 則收費 $10 和 $50。

這使得 Large 4 的輸入價格約為 Opus 5.5 的三分之一，輸出價格則為五分之一。相較於 Astra，則大約是七分之一與十二分之一。

基準測試怎麼說

Mistral 的發表主要將 Large 4 與中國的開放權重模型進行基準比較——DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、GLM-5.3 和 Qwen3.8 Max——而「開放權重」意味著任何人都可以下載並執行該模型。Claude 和 GPT 僅出現在少數幾項比較中，而最新的 Claude，Opus 5.5，僅出現在一項網路安全相關的主張中。

在 Surge AI 進行的一項針對程式碼品質的盲測人類評估中，Mistral Large 4 在五個模型中排名第二，得分為 5 分中的 3.74 分，落後於 Claude Opus 5 的 4.22 分。

AutomationBench 讓 AI 在模擬的商業軟體中執行 657 項雜務——涵蓋財務、人力資源、銷售、支援——並根據每項任務目標的完成比例評分，若違反規則則不計分。Large 4 得分為 59.9 分。在 Artificial Analysis 的排行榜上，Claude Sonnet 5.5 達到 71.8 分，Opus 5.5 達到 69.5 分，而 Gemini 4 Argon 在同一項基準測試中以 77.5 分位居該頁面榜首。

在 DeepSWE 1.1 上，這是開發者在試圖評估一個模型程式碼能力好壞時會查看的基準測試之一，Large 4 得分為 62。這超過了 GLM-5.3 的 61 分和 DeepSeek V4 Pro 的 57 分，但落後於 Kimi K3 的 68 分。Datacurve 自家的排行榜上，GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5 為 74 分。

Mistral 表示將在十月底前發布 Large 4 的權重——即讓模型運作的訓練數值——這將讓外部開發者能夠下載該模型並自行測試這些說法。