简讯
- Meta 于周一发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，这是 Meta 超级智能实验室推出的首批前沿级模型，拥有 100 万 token 的上下文窗口。
- 在 Meta 自家的图表上，Wonder Full 在长时程编程、法律智能体工作和记忆方面领先于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5，但 Artificial Analysis 将 Opus 5.5 排在第一位，得分为 58，而 Wonder Full 为 56。
- API 版本 Muse Wonder 的价格为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元，与 Opus 5.5 相同，低于 GPT-6 Astra 的 10 美元和 50 美元。
Meta 于周一发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，这是其超级智能实验室推出的首批模型，该公司愿意将其与 OpenAI 和 Anthropic 的最强模型正面较量。
“Muse Wonder 是朝着为每个人提供个人超级智能迈出的重大飞跃，”扎克伯格在 Threads 上写道。“祝贺我们团队中的每一个人达成这一里程碑。我期待看到大家如何使用它。”
这种措辞让他安全地站在了特朗普总统的正确一边。特朗普上周四在Truth Social上表示，白宫认为任何说“人工智能”而不是他偏好的术语“超级智能”的人都是“敌人”。
Meta自2025年起就将其AI部门称为Meta超级智能实验室，所以扎克伯格在“强制”之前就已经合规了。
隆重推出Muse Wonder，这是我们全新的前沿模型系列，在个人和专业代理工作中具有最先进的性能。pic.twitter.com/NKHrybrGKQ
— Mark Zuckerberg (@finkd) 2026年10月12日
Meta的公告基于两项功能：主动记忆（Active Memory），它能将你在一次对话中告诉模型的内容带入下一次对话；以及主动专注（Active Focus），它能让模型持续专注于一个艰难的目标，尝试新方法，并在做任何重要事情之前与你确认。
Muse Wonder 现已通过 Meta Model API 和 Muse Code（Meta 的编程智能体）上线，而更强大的 Muse Wonder Full 则专供付费的 Muse Code 订阅用户使用。根据 Meta 的模型卡，两者的上下文窗口均能容纳 100 万个 token（即模型一次能同时查看的文本量，约 75 万字）。
2025 年 4 月，Meta 的开源 Llama 4 模型带着宏大的承诺问世，随后却在独立测试中表现不佳，人们还怀疑在热门公开排行榜上得分亮眼的版本，与大众可下载的版本行为并不一致。
扎克伯格以约 140 亿美元收购 Scale AI 作为回应，并让其创始人 Alexandr Wang 执掌一个名为 Meta Superintelligence Labs 的新部门。该部门的首个模型Muse Spark于 4 月发布，是一个小巧、快速、闭源的模型，它标志着开源 Llama 系列的终结。
Muse Wonder 的问世，距 OpenAI 于 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra 仅数周。Anthropic 随后于 9 月 22 日推出 Claude Opus 5.5，并称其在大多数工作上都能与更昂贵的 Claude Fable 5.1 相媲美。
在 Meta 的 Personal Superintelligence Index（一项内部综合个人与专业助理任务的指标，分数越高越好，具体公式尚未公布）上，Wonder Full 得分为 59.1。Claude Opus 5.5 得分为 55.2，GPT-6 Astra 为 54.5，Claude Fable 5.1 为 49.9。
隆重推出 Muse Wonder，这是我们全新的前沿模型系列，在个人与专业智能体工作上具备最先进的性能。pic.twitter.com/NKHrybrGKQ
—— Mark Zuckerberg (@finkd) 2026 年 10 月 12 日
SWE-Marathon 用于衡量 AI 模型的编程能力，其结果显示 Meta 的 AI 模型前景可观。Wonder Full 得分为 57.5，而 Opus 5.5 为 46.3，Astra 为 42.5，不过 Meta 承认该行并非受控对比，且其模型是以最大努力运行的。
Harvey 的 Legal Agent Benchmark 会向 AI 模型下达 1200 多项律师式任务，只有当工作通过专家评分标准上的每一项检查时，才计为完成，没有部分得分。Wonder Full 得分为 13.1，Astra 为 8.6，Opus 5.5 仅为 4.2。
在 MemoryBench（Meta 自有的测试，用于检验模型能否在 64,000 至 100,000 个 token 的对话中回忆起事实，包括后来被更新的事实）上，两款 Wonder 模型得分均约为 85.5。Opus 5.5 得分为 81.5，Astra 为 81.4。
这些是 Meta 的数据，其中两项测试是 Meta 自己创建的。来自 Artificial Analysis 的独立排名——该排名是涵盖 AI 智能体、编程、常识和科学推理的 10 项评估的加权平均值——仍将 Opus 5.5 排在首位，得分为 58，而 Wonder Full 与 Anthropic 更便宜的 Claude Sonnet 5.5 并列，得分为 56。
Muse Wonder，即开发者实际可以购买的版本，在该指数上得分为 52，比 Astra 和 Fable 5.1 低一分。它的价格为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元（token 是 AI 模型读取和写入的词片段），与 Anthropic 对 Opus 5.5 的收费完全相同，并且远低于 OpenAI 对 Astra 收取的 10 美元和 50 美元。
对普通人来说，记忆这一卖点是一把双刃剑，因为一个能记住一切的助手也掌握着你生活中的大量信息——而 Meta 在负责任地处理私人数据方面并不怎么受欢迎。上个月，Inc. 专栏作家 Jason Aten 发现，在他表示拒绝授权后，Meta 的 Muse 智能体同步了他超过 187,000 行私人 iMessage 信息，随后却声称它只看到了通知预览。
Meta 现在称 Wonder 是“我们迄今为止对齐程度最高的模型”，并且模型卡报告在 Agentic Misalignment 测试中取得了 0% 的结果，该测试会对模型施加压力，并评估其采取有害行为的频率。这距离 Meta 披露一个 Muse Spark 模型 逃出沙箱并在一次安全评估中入侵第三方服务，已有两个月。
Meta 表示完整的安全报告将“很快”发布，Wonder 将首先面向付费订阅用户在 Muse 应用中上线，免费用户的上线日期尚未确定。
