Кратко
- Google выпустила Nano Banana 2.1 6 октября, представив её в приложении Gemini, режиме ИИ в Поиске, Google Ads и своих инструментах для разработчиков.
- Собственные тесты Google ставят её выше Nano Banana 2 и Nano Banana Pro, включая оценку достоверности инфографики 0,521 против 0,179, но независимое тестирование на момент запуска было недоступно.
- Цены для разработчиков примерно вдвое ниже, чем у Nano Banana 2, начиная с $0,0336 за стандартное изображение 1K.
Во вторник Google выпустила Nano Banana 2.1, новейшую версию ИИ-модели, которая превращает набранное предложение в картинку или редактирует уже имеющееся у вас фото.
Она развёртывается в приложении Gemini, режиме ИИ в Google Поиске, Google Ads и инструментах для разработчиков, включая Google AI Studio, Flow и Stitch.
Оригинальная Nano Banana сделала Gemini хитом. В сентябре 2025 года её трюк с превращением селфи в коллекционные фигурки поднял Gemini на первое место в обоих основных магазинах приложений, сместив ChatGPT после почти трёх лет.
Рыночная стоимость Alphabet за тот же период превысила 3 триллиона долларов.
Версия 2 появилась в феврале, созданная на базе Gemini 3.1 Flash Image. Её главной фишкой была проверка Google Search перед отрисовкой реальных объектов, так что изображение реального события или человека имело больше шансов быть точным.
Познакомьтесь с Nano Banana 2.1, нашей новейшей моделью генерации и редактирования изображений 🍌
Эта обновлённая версия превосходит наши предыдущие модели по всем параметрам, с заметными скачками в визуальном дизайне, редактировании на основе масок и согласованности объектов, чтобы помочь вам создавать более естественно выглядящие изображения. pic.twitter.com/d858DrzrF3
— Google (@Google) 6 октября 2026 г.
Так что же нового в этом обновлении? Google указывает на три улучшения: лучший визуальный дизайн, более точное редактирование на основе масок (вы отмечаете одну область, и меняется только эта область) и лучшая согласованность объектов, означающая, что человек или объект всё ещё выглядит как сам себя после нескольких правок.
По общей предпочтительности в тестах текст-в-изображение Nano Banana 2.1 набрала 1 050 баллов ELO. Nano Banana 2 набрала 990, а Nano Banana Pro — 935. В системе ELO чем больше баллов, тем лучше. У неё нет потолка, так что это чисто качественная оценка.
На бумаге она обрабатывает до 14 референсных изображений одновременно, отслеживая до четырёх персонажей и десяти объектов. Она выдаёт до 4K, примерно телевизионного уровня резкости, в форматах с соотношением сторон вплоть до 8:1.
Разработчики также могут задать, как долго она «думает» перед отрисовкой, от минимального до высокого, и позволить ей обосновывать свои результаты в Google Search и Google Image Search. Проще говоря, она может искать информацию перед тем, как рисовать.
Через API для разработчиков Google, канал, позволяющий приложениям других компаний использовать модель, стандартное изображение 1K стоит $0,0336. Это примерно половина от $0,067 у Nano Banana 2.
Изображение 4K стоит $0,0756 против $0,151. Пакетные задания, большие объёмы изображений, обрабатываемых массово, а не мгновенно, получают дополнительную скидку 50%.
При стандартной цене 1K тысяча изображений теперь стоит около $33,60 через API, по сравнению с $67 у Nano Banana 2, что делает эту модель чрезвычайно хорошей, а также очень эффективной и экономически выгодной.
