Em resumo
- A Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5 a US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída para prompts de até 100.000 tokens, abaixo de US$ 1 e US$ 5 do Haiku 4.5.
- O Haiku 5.5 marcou 72,4% no subconjunto offline do OSWorld 2.1 e 39,2% no Terminal-Bench 4.0, à frente do GPT-6 Luna da OpenAI em ambos, mas bem atrás dos 70,6% do Sonnet 5.5 no teste de codificação.
- A Anthropic também reduziu pela metade o preço de leitura de cache do Sonnet 5.5 para US$ 0,10 por milhão de tokens e está adicionando créditos mensais de API para assinantes Max e Team esta semana.
A Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5 na quarta-feira, chamando-o de modelo pequeno mais barato, rápido e capaz que já criou. Ele é voltado para tarefas de alto volume, como resumir documentos e consultar bancos de dados, além de trabalhos sensíveis à velocidade, como suporte ao cliente ao vivo e operação de um navegador web para o usuário.
Desenvolvedores que integram o Claude em seus próprios produtos pagam US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída para prompts de até 100.000 tokens. Tokens são os pequenos pedaços de texto, aproximadamente três quartos de uma palavra, que os modelos de IA leem e escrevem — e é por eles que as grandes empresas de IA cobram. Isso corresponde à tarifa que a OpenAI definiu para o GPT-6 Luna, seu modelo pequeno rival, quando foi lançado em 22 de setembro.
O Haiku 4.5 cobrava $1 e $5, então a nova tarifa é 90% menor, enquanto prompts acima de 100.000 tokens recebem um corte de 50%. Como cerca de 90% das solicitações ao modelo antigo ficavam abaixo dessa linha, e o Haiku 5.5 divide o texto em um número ligeiramente maior de tokens, a Anthropic estima a economia média em cerca de 75%.
Chats de suporte ao cliente e resumos de e-mails longos são os trabalhos para os quais a Anthropic criou o Haiku. Então, essencialmente, tarefas repetitivas, fáceis e não criativas são as mais adequadas para este modelo.
Dito isso, os benchmarks mostram que este não é um modelo burro de forma alguma. Por exemplo, no OSWorld 2.1, um teste que verifica se uma IA consegue operar um computador real por meio de tarefas longas e de várias etapas, pontuado como uma porcentagem de crédito parcial, o Haiku 5.5 supera o GPT Luna da OpenAI, com uma taxa de sucesso de 72,4% contra 48,9%.
O Terminal-Bench 4.0 entrega aos agentes de IA tarefas profissionais para concluírem digitando comandos por conta própria, e pontua a proporção concluída corretamente na primeira tentativa. O Haiku 5.5 alcançou 39,2%, contra 16,4% do Luna da OpenAI e 0% do Haiku 4.5
Para comparação, o Claude Sonnet 5.5 da Anthropic obteve 70,6%.
Testamos o modelo com uma pergunta de lógica simples e ele respondeu extremamente rápido, quase instantaneamente. Também deu a resposta errada, o que não é o que você quer de um modelo, então tome cuidado ao confiar cegamente nele.
No GDPval-AA v2.1, que avalia modelos em trabalho profissional real em 44 ocupações usando uma escala Elo, o sistema de classificação frente a frente emprestado do xadrez, o Haiku 5.5 marcou 1620. O Luna obteve 1437 e o Haiku 4.5 obteve 735.
Este também é o primeiro modelo Haiku com uma configuração de esforço ajustável, um controle que permite aos usuários trocar custo por respostas mais inteligentes. A Anthropic também reduziu pela metade o preço de leitura de cache do Sonnet 5.5 para US$ 0,10 por milhão de tokens, a taxa com desconto para texto que um modelo já processou.
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O Haiku 5.5 chega 15 dias depois do Opus 5.5, em 22 de setembro, e nove dias depois do Sonnet 5.5, em 28 de setembro, o último dos três modelos Claude 5.5 que a Anthropic havia prometido. O Opus 5.5 foi o primeiro lançamento desde que o CEO Dario Amodei publicou um ensaio pedindo que o setor desacelerasse os avanços nas capacidades de IA.
O Haiku 5.5 já está disponível no site da Claude, na Amazon Web Services, no Google Cloud e no Microsoft Azure sob o nome claude-haiku-5-5. A Anthropic também está lançando créditos mensais de API esta semana: US$ 100 para assinantes do plano Max 5x, US$ 200 para o Max 20x e até US$ 500, compartilhados entre usuários, para planos Team.
