Sceny z filmów science fiction Matrix i Transcendencja są
Diandian
przenoszone do rzeczywistości przez Muska.
Dziś Neuralink ujawnił najnowszy rozwój wydarzeń, i szczerze mówiąc, jest to trochę szokujące—
Tym razem Musk bezpośrednio podłączył Grok od SpaceXSI prosto do ludzkiego mózgu!
Pacjent musi jedynie w myślach cicho powiedzieć „Hej Neuralink”, a następnie pomyśleć o zadaniu, które chce wykonać, a Agent Grok na komputerze natychmiast zostanie obudzony.
Następnie Grok w pełni automatycznie przejmie ekran i wejdzie prosto na YouTube.
A najbardziej wzruszającym momentem była specjalna rozmowa telefoniczna.
Chip w mózgu poważnie sparaliżowanego pacjenta z zaburzeniami mowy bezpośrednio przekształcił „słowa, które chciał powiedzieć” w czysty strumień audio, wstrzykując go w czasie rzeczywistym do podstawowej warstwy mikrofonu połączenia w iPhone.
Po siedmiu latach w końcu za pomocą umysłu wykonał telefon do swojej żony.
Ludzkość zrobiła kolejny niezwykle szalony krok w stronę prawdziwego „mechanicznego wniebowstąpienia”.
72-godzinny legendarny rekord, najbardziej bezwzględna aktualizacja „interfejsu mózg-komputer”
Wszystko to stało się możliwe dzięki „ciężkiej bitwie”, którą zespół Neuralink stoczył kilka dni temu.
Kilku kluczowych inżynierów spakowało torby i wprowadziło się do domu badanego, jedząc i mieszkając razem, przeprowadzając pełny 72-godzinny ekstremalny zamknięty sprint rozwojowy.
Przez pełne trzy dni i noce wcisnęli pracę, która normalnie zajmuje kilka tygodni, w zaledwie kilka godzin, wyciskając za jednym razem 8 zupełnie nowych funkcji.
W przeszłości nasze rozumienie interfejsów mózg-komputer wciąż tkwiło na etapie „używania myśli do poruszania kursorem myszy”.
Po tych 72 godzinach mózg oficjalnie stał się natywnym terminalem wejściowym AI.
Ten pacjent nazywa się Kenneth, u którego zdiagnozowano ALS (stwardnienie zanikowe boczne) od pełnych siedmiu lat i jest uczestnikiem badania Neuralink P21.
Przez cały ten czas był szczególnie optymistyczny, tak jak często mówi: „ALS jest do bani, ale moje życie nie”.
Krzyknij w myślach, a Grok przejmie kontrolę
Najbardziej science-fiction funkcją tym razem jest oczywiście Grok.
Pacjent z interfejsem mózg-komputer musi jedynie wyobrazić sobie w myślach wypowiedzenie „Hej Neuralink” wraz z zadaniem, które chce wykonać, aby uruchomić agenta Grok, który autonomicznie wykona je na komputerze.
Nie trzeba pisać rękami na klawiaturze ani wydawać dźwięku ustami — polecenie jest wydawane od strony aktywności neuronowej.
Rozłożenie tego łańcucha na części ułatwia zrozumienie: interfejs mózg-komputer odpowiada za przekształcenie intencji ekspresyjnej w użyteczne dane wejściowe, agent Grok przejmuje zadanie, a następnie obsługuje komputer.
Tak zwany „dostęp” to w istocie całkowita rekonstrukcja wymiaru interakcji:
Kursor sterowany myślą: mózg wysyła niskopoziomowe działania typu „trochę w lewo, jedno kliknięcie”, a wykonanie zadania wymaga dziesiątek lub setek kroków, przy czym osoba musi przez cały czas patrzeć;
Agent sterowany myślą: mózg wysyła tylko jedno zdanie „intencji”, a rozłożenie kroków i obsługa interfejsu są w całości przekazane AI.
Największym wąskim gardłem interfejsów mózg-komputer zawsze była przepustowość: zarówno liczba elektrod, jak i szybkość dekodowania mają fizyczne ograniczenia.
Wartość Agenta polega na tym, że „wzmacnia” jedno zdanie do serii operacji — bez dodawania choćby jednej elektrody zwielokrotnia to, co można osiągnąć każdą myślą.
Jak powiedział sam Neuralink, to tylko wczesna eksploracja, ale solidnie udowodniła, że:
O ile komunikacja między mózgiem a komputerem stanie się płynniejsza, barierę między „pomyśleniem o tym” a „zrobieniem tego” można wygładzić.
Rozkład ośmiu kluczowych technologii
Osiem prototypów technologicznych zrodzonych w ciągu tych 72 godzin obejmuje wszystko od niskopoziomowego przechwytywania sygnału, przez interakcję na poziomie systemu, aż po połączenie z najwyższej klasy dużym modelem AI.
Neuronowa detekcja aktywności głosowej (VAD): Całkowite porzucenie fizycznego przełącznika
Przed tym hackathonem, jeśli Kenneth chciał mówić za pomocą myśli, wciąż napotykał bardzo niezręczny paradoks — najpierw trzeba było ręcznie nacisnąć przycisk, aby powiedzieć oprogramowaniu „zaraz zaczynam myśleć”, a po wypowiedzeniu trzeba było nacisnąć go ponownie, aby zatrzymać nagrywanie.
Dla pacjentów z ALS lub wysokim porażeniem paraplegicznym naciśnięcie tego przycisku samo w sobie jest ogromnym obciążeniem.
W tym celu inżynierowie od podstaw przepisali system „Neuronowej detekcji aktywności głosowej (Neural VAD)”.
Ten algorytm jest jak neuronowy strażnik pełniący służbę 24 godziny na dobę, monitorujący w czasie rzeczywistym strumień sygnałów EEG odsyłanych przez implant.
Potrafi niezwykle czule rozróżnić, czy mózg w danej chwili znajduje się w stanie spoczynku „zawieszania się i nierobienia niczego”, czy też już zmobilizował korę ruchową i „przygotowuje się do otwarcia ust i mówienia”.
Gdy tylko impuls intencji mówienia zostanie wychwycony, aplikacja automatycznie rozpoczyna dekodowanie w ciągu milisekund; gdy tylko słowa się skończą, system automatycznie przechodzi w stan uśpienia.
Zero naciśnięć przycisków i zero ruchów ręką przez cały proces, naprawdę osiągając czyste „mówienie zaraz po otwarciu ust” oparte wyłącznie na umyśle.
Wizualizacja sygnałów neuronowych w czasie rzeczywistym: pacjenci i modele „trenują razem”
Dziedzina interfejsów mózg-komputer od zawsze borykała się z przyprawiającym o ból głowy problemem czarnej skrzynki: nawet sam badany nie wie dokładnie, „jak myśleć” w swoim mózgu, aby pobudzić najsilniejsze i najwyraźniejsze wyładowania neuronów?
Warto wiedzieć, że im wyższy stosunek sygnału do szumu sygnału wejściowego, tym zadziwiająco dokładniejszy będzie backendowy dekoder uczenia maszynowego.
Zespół zamienił siłę sygnału i rozkład przestrzenny wykrywane przez implant w informację zwrotną wizualną w czasie rzeczywistym dla Kennetha. Mógł on próbować „wymawiać w myślach” na różne sposoby i natychmiast widzieć, która metoda zmobilizowała najwięcej aktywności neuronowej.
W neuronauce należy to do zamkniętego sprzężenia zwrotnego neuronowego: nie tylko model dostosowuje się do mózgu, ale mózg z kolei dostosowuje się do modelu.
To, co pierwotnie było niewidocznym i niematerialnym dostrajaniem parametrów, stało się „grą w przechodzenie poziomów” z natychmiastową informacją zwrotną.
Zamawianie kawy przez telefon, przez cały czas bez użycia rąk
Przez ostatnie kilka miesięcy Neuralink po cichu szlifował wewnętrznie dedykowaną aplikację o nazwie Bloom, mając tylko jeden cel: zmieścić ogromny system dekodowania mowy mózg-komputer w telefonie.
Wykorzystując ten hackathon, inżynierowie po prostu popchnęli Kennetha, by wyszedł z domu, zabrał Bloom i udał się prosto do hałaśliwego miejsca publicznego.
W prawdziwej kawiarni Kenneth po raz pierwszy nie polegał na kimś innym, kto przekazywałby jego słowa, lecz użył Bloom w telefonie, aby zamówić sobie filiżankę kawy za pomocą umysłu.
A to był tylko początek.
Dla pacjentów z ALS wbudowana w Apple klawiatura programowa i dyktowanie głosowe Siri są niemal bezużyteczne. Dlatego zespół bezpośrednio wywołał niskopoziomowe interfejsy iOS i ręcznie zbudował systemową metodę wprowadzania mózg-komputer: BCI Keyboard Dictation.
Gdy tylko klawiatura zostanie wywołana, słowa, które Kenneth chce powiedzieć w myślach, przechodzą przez dekodowanie neuronowe i płyną nieprzerwanie jak woda do dowolnej aplikacji na iPhone'ie.
Pisanie notatek, odpowiadanie na wiadomości, przeglądanie sieci społecznościowych—przez cały proces nie ma potrzeby przełączania się tam i z powrotem między różnymi trybami; działa wszędzie, gdzie wskażesz.
Oczywiście dekodowanie nieuchronnie popełnia błędy.
W tym celu podczas hackathonu inżynierowie nieustannie iterowali kilka wersji interfejsu korekty, aż w końcu wbudowali proces modyfikacji predykcyjnej bezpośrednio w klawiaturę: gdy tylko rozpoznanie odbiega, nad klawiaturą natychmiast pojawia się kilka słów-kandydatów o wysokim prawdopodobieństwie, a Kenneth może je przeskanować umysłem, aby dokonać „błyskawicznej zamiany” w dowolnej aplikacji.
Jest też jeden szczegół, który obniżył próg rozpoczęcia codziennej komunikacji niemal do zera.
Inżynierowie sprytnie wykorzystali mechanizmy „Live Activities” i Dynamic Island iPhone'a, aby Bloom rezydował na stałe na ekranie blokady.
Kenneth nie musi odblokowywać telefonu; gdy tylko ekran się zaświeci, widzi aktualny stan połączenia mózg-komputer; gdy tylko poruszy myślą, może bezpośrednio „mówić” w stanie zablokowania, naprawdę osiągając „natychmiastową odpowiedź”.
Spędził siedem lat sparaliżowany, w końcu wykonał telefon siłą umysłu
Spośród wszystkich funkcji „wykonanie telefonu siłą umysłu” nie jest najtrudniejsze technicznie, a jednak stało się najbardziej wzruszającym momentem całego wydarzenia.
Technicznie rzecz biorąc, zespół połączył Blooma z połączeniami telefonicznymi iPhone'a, umożliwiając bezpośrednie przesyłanie mowy generowanej przez interfejs mózg-komputer do strumienia audio mikrofonu w trakcie połączenia.
Jednak waga tej sprawy nie leży w technologii, lecz w historii.
Miłość Kennetha i jego żony zaczęła się przez telefon. Gdy się poznali, ich uczucia powoli rozwijały się podczas jednej rozmowy telefonicznej za drugą. Ta linia telefoniczna była kiedyś najważniejszą linią między nimi.
Później choroba sprawiła, że ponownie trudno mu było mówić. Ta linia również stopniowo ucichła.
Tym razem inżynierowie właśnie ukończyli budowę funkcji połączeń, a on podniósł telefon i wybrał numer swojej żony.
Połączenie zostało nawiązane. Nie otworzył ust. Słowa, które pomyślał w umyśle, zostały przechwycone przez implant, przetłumaczone przez dekoder, a następnie zsyntetyzowane w dźwięk i wysłane bezpośrednio do linii telefonicznej.
Po drugiej stronie słuchawki rozległ się śmiech jego żony.
Oboje zaczęli się droczyć i przekomarzać, zupełnie jak wtedy, gdy umawiali się przez telefon za dawnych czasów.
Inżynierowie po prostu stali obok i patrzyli. Neuralink powiedział później, że był to jeden z najbardziej niezapomnianych momentów całego tygodnia.
W inżynierii niewiele rzeczy daje większą satysfakcję. Patrzysz, jak człowiek używa kodu, który napisałeś tego samego ranka, aby rozmawiać z osobą, którą kocha.
AI sterowana myślą staje się rzeczywistością
W przeszłości przepustowość mózgu była zbyt wąska, a ludzie mogli jedynie „wyciskać pastę do zębów” do maszyn litera po literze i kliknięcie po kliknięciu.
Teraz mózg musi jedynie wygenerować pojedynczą intencję, a reszta—dekompozycja, wykonanie, obsługa—zostaje przekazana AI. Gdy Grok łączy się z interfejsem mózg-komputer, mózg po raz pierwszy ma szansę stać się bezpośrednim źródłem danych wejściowych dla AI.
Stanie się to głównym skokiem w interakcji człowiek-komputer.
W przyszłości, wraz z większą liczbą elektrod, szybszym dekodowaniem i mądrzejszymi Agentami, „pomyśl i gotowe” może przenieść się z laboratorium do codziennego życia większej liczby osób.
W „Matriksie” Neo podłącza przewód i w kilka sekund uczy się kung fu; w „Transcendencji” ludzka świadomość łączy się z siecią i może bezpośrednio uruchomić cały cyfrowy świat.
Te wyobrażenia, które niegdyś należały tylko do ekranu, są zapisywane w rzeczywistości jedno
点点
po drugim.
Ten artykuł pochodzi z publicznego konta WeChat „Xinzhiyuan”, autor: ASI Revelation
