Le cofondateur de NEAR, Illia Polosukhin, a présenté 13 idées d'applications couvrant les animaux de compagnie IA, le trading privé et les paiements inter-chaînes, ainsi que cinq suggestions pour aider les développeurs à atteindre les utilisateurs.
Résumé
- Polosukhin a proposé des animaux de compagnie IA basés sur des NFT avec des soldes NEAR qui paieraient pour leur calcul.
- Ses idées de paiement incluent un widget de paiement et des dépôts d'événements utilisables sur différentes blockchains.
- Les applications privées couvriraient le trading, les revues de code, les seconds avis médicaux, la transcription et les tests d'IA.
- Les suggestions de distribution incluent les connexions au portefeuille Aurora, NEARLegion, d'autres communautés, Product Hunt et X.
Illia Polosukhin, dans un post sur X du 3 octobre, a déclaré que des développeurs nouveaux et de retour avaient construit sur NEAR au cours des deux semaines précédentes, tandis que le développement lui-même était devenu plus facile.
Avec moins d'obstacles à la construction, il a présenté la sélection et la distribution des produits comme les questions que les développeurs doivent maintenant aborder.
« La construction elle-même est devenue plus facile aussi, donc il s'agit vraiment de ce qu'il faut construire et comment se démarquer pour obtenir une distribution. »
Les idées de paiement NEAR connectent le paiement et les dépôts d'événements
Pour les marchands et les développeurs d'applications, Polosukhin a proposé un widget de paiement universel qui permettrait aux clients de payer via NEAR Intents en utilisant le portefeuille et la blockchain sur lesquels ils détiennent déjà des actifs.
Selon son approche suggérée, les développeurs offriraient le bouton directement aux marchands et chercheraient à l'intégrer dans Shopify. Son post présentait Shopify comme une cible de distribution potentielle pour le widget proposé.
Pour les organisateurs d'événements, il a suggéré un système d'inscription qui conserverait les dépôts des participants sous séquestre jusqu'à ce que l'hôte les enregistre. Les participants qui assistent à l'événement se partageraient ensuite les fonds contribués, selon son plan.
S'appuyant sur un projet antérieur appelé Kickback, il a proposé d'étendre le modèle à différentes blockchains et actifs pour rendre les inscriptions aux événements crypto plus fiables.
La compatibilité des portefeuilles figurait également dans ses conseils de distribution. Via Aurora's Intent Connect, il a recommandé de permettre aux gens d'utiliser des applications d'autres chaînes sans organiser de pont ou apprendre à opérer sur NEAR.
Une intégration existante fournit un contexte pour cette suggestion. Le 17 septembre, Aurora Labs a annoncé l'exécution à une signature sur Sui, permettant aux actifs pris en charge d'autres réseaux d'entrer dans les applications Sui via son produit Intents Connect. Selon l'entreprise, les utilisateurs pouvaient effectuer les actions prises en charge sans changer séparément de portefeuille, pontage de fonds ou obtenir des SUI pour les frais de transaction.
Aurora Labs a déclaré que NEAR Intents fournissait la liquidité, l'infrastructure de règlement et les connexions entre les chaînes, tandis que les applications pouvaient utiliser l'intégration pour les produits de prêt, de trading, de staking et de rendement.
Les animaux de compagnie IA porteraient des NFT et des soldes de calcul
Pour une application grand public, Polosukhin a proposé un « AI Tamagochi » construit autour de personnages numériques représentés par des jetons non fongibles.
Dans sa conception, chaque personnage porterait un solde NEAR pour financer l'inférence IA, avec NEAR AI exécutant une inférence vérifiable à partir d'un prompt encodé onchain. Il a suggéré des fonctionnalités de nourriture et d'habillage, suivies d'arènes de combat et de compétitions potentielles.
Son mécanisme de paiement proposé dispose déjà d'une infrastructure connexe en place. Comme crypto.news l'a rapporté le 31 juillet, NEAR a introduit des paiements IA basés sur le staking qui convertissent les jetons verrouillés en crédits de calcul mensuels. NEAR a déclaré que le système couvrait 43 modèles d'IA au lancement, y compris des modèles d'OpenAI, Anthropic et Google.
Selon le protocole, les utilisateurs conservaient la propriété de leurs jetons stakés et pouvaient les récupérer après le retrait du staking, tandis que leur solde verrouillé déterminait les crédits de calcul disponibles.
Pour un autre produit d'information, Polosukhin a suggéré une encyclopédie IA dont les faits deviendraient des marchés de prédiction continus, empruntant au modèle Augur. Plutôt que de compter sur l'édition communautaire, sa proposition ferait générer par l'IA des pages à partir de l'évaluation actuelle des marchés pour chaque fait.
Dans une autre idée d'évaluation comparative, il a proposé de tester les modèles d'IA sur des ensembles de données privés sans exposer le matériel sous-jacent. Son plan prévoyait des résultats certifiés liés à un modèle particulier et au hachage identifiant de l'ensemble de test, les développeurs soumettant un cadre de test ou un modèle hébergé en privé.
Les propositions de trading privé couvrent les contreparties et la gestion des positions
Pour le trading de gré à gré, Polosukhin a identifié la recherche d'une contrepartie comme un obstacle dans la fonctionnalité existante de « transactions privées » de NEAR Intents.
Selon son message, les utilisateurs doivent actuellement savoir avec qui ils traitent. Il a proposé une place de marché où les participants pourraient communiquer les transactions disponibles et laisser d'autres les exécuter via NEAR Intents.
Pour le trading social, il a suggéré de vendre des clés de visualisation qui donneraient à des clients sélectionnés l'accès à des transactions autrement privées. Dans son plan, les traders pourraient afficher publiquement leurs profits et pertes tout en limitant l'accès à l'activité que les abonnés copieraient.
Sous l'étiquette « Ne jamais se faire liquider », il a également proposé d'utiliser NEAR Intents pour gérer les positions de prêt et de contrats à terme perpétuels, en cherchant un revenu d'intérêts tout en gérant l'exposition à la liquidation. Il a présenté cette phrase comme une idée d'application, plutôt que comme une garantie démontrée.
Une autre proposition de stratégie associerait des avoirs au comptant à des positions de contrats à terme perpétuels dans le cadre d'un contrat NEAR qui gère les transactions via Intents. Polosukhin a décrit le concept comme « Delta neutre n'importe quoi ».
Les investisseurs américains disposent déjà d'une voie cotée vers le jeton du réseau. Le 29 septembre, Bitwise a annoncé son lancement de l'ETF NEAR américain sur NYSE Arca sous le ticker NRR, avec des frais de gestion de 0,75 %. Selon le gestionnaire d'actifs, le fonds détient directement du NEAR et prévoit de staker ses avoirs, les récompenses s'accumulant via sa valeur nette d'inventaire.
En expliquant le cas d'investissement de Bitwise, le directeur des investissements Matt Hougan a cité NEAR Intents comme exemple d'infrastructure de règlement pour les agents d'IA gérant des activités telles que les paiements et les swaps.
Les outils d'IA privés géreraient le code, les données de santé et les enregistrements
Pour les équipes logicielles, Polosukhin a proposé un agent qui examinerait en privé les pull requests privées via NEAR AI, avec une exécution vérifiable.
Dans le domaine de la santé, il a suggéré un frontend qui chiffrerait les données médicales de bout en bout avant de les envoyer à NEAR AI pour un second avis. Sa proposition associait des paiements en crypto et en fiat à des prompts personnalisés stockés dans des NFT, que les utilisateurs pourraient choisir pour différentes expertises d'agent.
Pour les utilisateurs de bureau, il a esquissé une application de transcription privée inspirée de Granola. Selon sa conception, NEAR AI traiterait la transcription tandis que les utilisateurs conserveraient leurs enregistrements localement, avec des sauvegardes chiffrées à l'aide de leurs propres clés.
Comme alternative aux paiements par abonnement, il a suggéré de financer le service de transcription via le staking de NEAR.
Pour les entreprises levant des capitaux, sa liste incluait un outil de table de capitalisation avec des instruments de collecte de fonds associés, l'acceptation de paiements en crypto et un support bancaire.
En matière de distribution, Polosukhin a conseillé aux développeurs de s'engager avec NEARLegion, d'atteindre d'autres communautés par le biais de promotions croisées et de promouvoir leurs produits via Product Hunt, des plateformes de découverte similaires et X.
