Epoch AI Les données de ventes de puces suivies indiquent une échelle possible de travail numérique : d'ici quelques années, le nombre d'agents IA pourrait passer de centaines de millions à plus d'un milliard.
Cette estimation repose sur un chiffre apparemment simple. Epoch AI, une organisation à but non lucratif qui suit les progrès de l'IA, rapporte qu'en juin 2026, environ 27,6 millions de puces équivalentes H100 (équivalent H100) ont été vendues dans le monde.
La logique de l'extrapolation des puces aux « travailleurs »
L'équivalent H100 (H100e) est une unité standardisée utilisée pour mesurer la puissance de calcul de l'IA.
Après avoir saisi l'échelle totale de calcul, la question suivante est : de combien de calcul un agent IA a-t-il besoin pour accomplir un travail équivalent à celui d'une personne. Cette demande est mesurée en FLOP/s (opérations en virgule flottante par seconde).
Une évaluation publiée sur LessWrong en septembre 2026 a cité les données de puces d'Epoch et a effectué des calculs sous différentes hypothèses d'efficacité énergétique. Selon les FLOP/s nécessaires pour accomplir un travail équivalent à celui d'un humain, le parc matériel actuel et prévu pourrait prendre en charge entre 24 millions et 24 milliards de travailleurs IA.
La même analyse a également souligné que le coût prévu d'exploitation de ces agents pourrait être nettement inférieur au coût de la main-d'œuvre humaine.
L'analyse prévoit qu'à la fin de 2026, le parc de puces équivalentes H100 atteindra environ 46 millions.
À un certain niveau d'efficacité énergétique, ce matériel devrait pouvoir prendre en charge près de 410 millions de travailleurs IA.
D'ici la fin de 2028, le parc installé devrait gonfler à environ 140 millions de H100e. Dans des scénarios raisonnables d'efficacité énergétique, cela pourrait correspondre à environ 1,2 milliard d'agents IA.
Infrastructure et répartition du calcul
Le modèle GATE d'Epoch AI indique une infrastructure en croissance rapide capable d'exécuter l'inférence IA. En septembre 2026, le suivi des centres de données d'Epoch couvrait 86 installations d'IA. Ces sites abritent environ 13,9 millions de GPU H100e, avec une capacité électrique combinée de 13,3 GW.
Epoch estime que cela équivaut à peu près à 44 % à 46 % du calcul IA mondial.
Contexte : diverses prévisions à l'ère des agents
Le cabinet de recherche IDC prévoit qu'en 2029, il y aura 1 milliard d'agents IA actifs.
Bill Gates prévoit qu'à partir d'environ 2026, il y aura un changement majeur vers des agents autonomes performants.
Une autre variable à surveiller est l'efficacité énergétique. L'énorme écart entre 24 millions et 24 milliards de travailleurs potentiels dépend presque entièrement de la quantité de calcul dont chaque agent a besoin.
Le chiffre de 13,3 GW pour les installations suivies par Epoch rappelle que le calcul est finalement une question d'énergie. Pour atteindre environ 140 millions de H100e, la capacité électrique requise serait bien supérieure à celle des sites actuellement suivis.
La prochaine mise à jour des trackers de puces et de centres de données d'Epoch aidera à préciser ce tableau. Ce qu'il vaut la peine de surveiller : si le parc installé peut maintenir son rythme et atteindre le niveau prévu d'environ 46 millions de H100e d'ici la fin de 2026 ; et si la couverture du calcul mondial peut dépasser les 44 % à 46 % actuels.
