El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha comparado la minería de Bitcoin con la inferencia de IA, compartiendo estimaciones de costos que sitúan la electricidad en el 45,9% de los gastos de minería y el gasto de capital en computación en aproximadamente el 76% de los costos de inferencia.
Resumen
- La electricidad representa el 45,9% de los costos de minería de Bitcoin en la comparación que compartió Buterin.
- El gasto de capital en computación representa aproximadamente el 76% de la estimación de inferencia de IA.
- Ambas tablas incluyen refrigeración, equipos de energía y financiamiento dentro del gasto de capital en computación.
- Los operadores estadounidenses han buscado instalaciones de IA mediante arrendamientos a clientes, préstamos y ventas de tesorería de criptomonedas.
En una publicación en X del 17 de octubre, Buterin describió los costos de minería de Bitcoin como divididos aproximadamente por igual entre inversión en computación y electricidad, mientras que calificó la inferencia de IA como casi completamente dominada por el gasto de capital en computación.
Los costos de electricidad de Bitcoin se acercan a la mitad del total estimado
La publicación de Buterin establece una distinción entre el gasto necesario para adquirir infraestructura de computación y el gasto recurrente de alimentarla con energía.
"El costo de la minería de Bitcoin se divide aproximadamente 50/50 entre capex de cómputo y electricidad", escribió.
La tabla de minería adjunta a su publicación proporciona un desglose más detallado. La electricidad suministrada directamente a las computadoras cuesta un estimado de $40.600 por BTC, lo que representa el 43,3% del total. Otros gastos de electricidad aportan otros $2.400, o el 2,6%.
Juntas, las dos categorías de electricidad ascienden a $43.000 por BTC y al 45,9% del costo enumerado.
El gasto de capital en computación aporta aproximadamente $37.600 por BTC, lo que representa alrededor del 40%. La categoría abarca hardware, refrigeración y equipos de energía, incluido el financiamiento, por lo que su alcance se extiende más allá del precio de compra de las máquinas de minería.
Las categorías restantes incluyen mano de obra a $3.200 por BTC, alquiler de instalaciones a aproximadamente $2.500 y otros gastos a alrededor de $7.400. El mantenimiento, las piezas de repuesto, las operaciones de las instalaciones, los seguros, los impuestos y el ancho de banda se incluyen en la categoría final.
Sumar los montos en dólares enumerados produce un total estimado de $93.700 por BTC. El cálculo describe la tabla que compartió Buterin y no establece un costo de producción uniforme para cada minero de Bitcoin.
El gasto en inferencia de IA se centra en la infraestructura de computación
La tabla de IA utiliza una unidad diferente, dólares por GPU-año, y asigna una proporción mucho mayor de los gastos al gasto de capital en computación.
Su estimación sitúa esa categoría en aproximadamente $19.900 por GPU-año, o el 76% del total. Al igual que con la tabla de minería, la categoría incluye hardware, refrigeración, equipos de energía y financiamiento.
La electricidad suministrada directamente a las computadoras representa $1.050 por GPU-año, lo que representa el 4%. Otra electricidad aporta $210, o el 0,8%, lo que eleva la participación combinada de electricidad al 4,8%.
La mano de obra añade $1.400 por GPU-año, mientras que el alquiler de instalaciones aporta aproximadamente $900. Los gastos restantes de mantenimiento, operación, seguros, impuestos y ancho de banda totalizan aproximadamente $2.800.
Los montos enumerados suman aproximadamente $26.260 por GPU-año. Debido a que una tabla mide los costos por Bitcoin y la otra por GPU-año, sus totales en dólares no proporcionan una comparación directa del precio de realizar la misma tarea.
Buterin resumió la diferencia escribiendo que la inferencia de IA está "casi completamente dominada por el capex de cómputo". El desglose que lo acompaña asigna aproximadamente tres cuartas partes de los costos totales de inferencia a esa categoría, y la electricidad, la mano de obra, el alquiler y otros gastos operativos constituyen el resto.
TeraWulf separa el alojamiento de IA de la propiedad de los procesadores
Los acuerdos de centros de datos en EE. UU. ilustran cómo las empresas dividen la responsabilidad sobre las instalaciones y el equipo informático.
Como informó previamente crypto.news, TeraWulf estaba considerando una posible financiación de 3.500 millones de dólares en julio para respaldar un campus de IA en Kentucky. Los planes de financiación, atribuidos a Bloomberg, incluían posibles préstamos apalancados y bonos de alto rendimiento.
El endeudamiento previsto seguía al anuncio de TeraWulf de un contrato de arrendamiento de 20 años con Anthropic en su campus Justified Data en Hawesville. La empresa dijo que la instalación respaldaría aproximadamente 401 megavatios de capacidad informática crítica y estimó 19.000 millones de dólares en ingresos durante el plazo inicial del contrato.
Se esperaba la capacidad inicial en la segunda mitad de 2027, con el despliegue completo previsto para principios de 2028. La estimación de ingresos abarcaba dos décadas del acuerdo y no era un pago por adelantado.
El director financiero Patrick Fleury describió un modelo operativo en el que los clientes siguen siendo responsables de los servidores, los procesadores y las actualizaciones tecnológicas, mientras que TeraWulf suministra energía e infraestructura física.
La financiación anterior respaldó sus operaciones en Nueva York. En octubre de 2025, una subsidiaria de TeraWulf fijó el precio de 3.200 millones de dólares en pagarés garantizados sénior con una tasa de interés anual del 7,75% y vencimiento en 2030.
Las ventas de criptomonedas y los acuerdos de energía respaldan el desarrollo de IA
Otras empresas han utilizado activos digitales para ayudar a financiar sus proyectos de centros de datos de IA. Un informe del 31 de julio documentó transacciones anunciadas el día anterior por Quantum Solutions y la cotizada en EE. UU. Hyperscale Data.
La subsidiaria de Quantum, GPT Pals Studio, vendió 1.000 ETH por 1,903 millones de dólares después de las comisiones de transacción para respaldar los planes de expansión de centros de datos de IA en Japón. Hyperscale monetizó aproximadamente 100 BTC y estableció una línea de crédito respaldada por Bitcoin para la construcción en Michigan.
El despliegue inicial de clientes de Hyperscale abarcó aproximadamente 20 megavatios bajo un acuerdo de diez años con dos extensiones opcionales de cinco años. La empresa estimó más de 1.200 millones de dólares en ingresos durante el plazo máximo, sujeto a esas extensiones.
El anuncio de julio de MARA se centró en asegurar terreno y capacidad eléctrica para el desarrollo futuro en Texas. La empresa reveló un acuerdo definitivo para adquirir una propiedad de 1.200 acres destinada a respaldar la computación de alto rendimiento, los servicios de computación flexibles y la minería de Bitcoin.
Según el anuncio de MARA, se esperaba que el sitio proporcionara acceso a un gigavatio inicial de capacidad de la red para octubre de 2027, con una capacidad total disponible proyectada para alcanzar dos gigavatios para abril de 2028.
MARA planeaba desarrollar la propiedad con Starwood Digital Ventures, con una construcción por fases sujeta a aprobaciones regulatorias. El vendedor HIF conservaría una participación minoritaria una vez ejecutado un contrato de arrendamiento de HPC.
