Metas neue Muse Wonder bringt Zuckerberg endlich ins Rennen um Frontier-KI

Meta veröffentlichte am Montag Muse Wonder und Muse Wonder Full, die ersten Modelle aus seinen Superintelligence Labs, die das Unternehmen bereit ist, direkt mit den besten von OpenAI und Anthropic zu vergleichen.

„Muse Wonder ist ein großer Sprung zur Bereitstellung persönlicher Superintelligenz für alle“, schrieb Zuckerberg auf Threads. „Herzlichen Glückwunsch an alle in unserem Team für das Erreichen dieses Meilensteins. Ich freue mich darauf zu sehen, wie Sie alle es nutzen werden.“

Diese Formulierung hält ihn sicher auf der richtigen Seite von Präsident Trump, der am vergangenen Donnerstag auf Truth Social sagte, das Weiße Haus betrachte jeden, der „Künstliche Intelligenz“ statt seines bevorzugten Begriffs „Superintelligenz“ sage, als „den Feind“.

Meta nennt seine KI-Abteilung seit 2025 Meta Superintelligence Labs, sodass Zuckerberg compliant war, bevor es „verpflichtend“ wurde.

Metas Ankündigung stützt sich auf zwei Funktionen: Active Memory, das das, was Sie dem Modell in einem Gespräch gesagt haben, in das nächste überträgt, und Active Focus, das es bei einem schwierigen Ziel am Ball bleiben lässt, neue Ansätze ausprobiert und sich bei Ihnen meldet, bevor es etwas Wichtiges tut.

Muse Wonder ist ab sofort über die Meta Model API und Muse Code, Metas Coding-Agent, verfügbar, während das größere Muse Wonder Full den zahlenden Muse-Code-Abonnenten vorbehalten ist. Beide fassen 1 Million Token in ihrem Kontextfenster (wie viel Text ein Modell gleichzeitig im Blick behalten kann, grob 750.000 Wörter), laut Metas Modellkarte.

Im April 2025 kamen Metas Open-Source-Modelle Llama 4 mit großen Versprechungen auf den Markt und stolperten dann in unabhängigen Tests, während Zweifel aufkamen, dass die Version, die auf einem beliebten öffentlichen Leaderboard gut abschnitt, sich anders verhielt als die, die man herunterladen konnte.

Zuckerberg antwortete mit einem rund 14 Milliarden Dollar schweren Deal für Scale AI und setzte dessen Gründer, Alexandr Wang, an die Spitze einer neuen Einheit namens Meta Superintelligence Labs. Deren erstes Modell,Muse Spark, startete im April als kleines, schnelles, geschlossenes Modell und markierte das Ende der Open-Source-Familie Llama.

Muse Wonder erscheint Wochen, nachdem OpenAI am 3. September GPT-6 Astra ausgeliefert hat. Anthropic folgte am 22. September mit Claude Opus 5.5, das laut eigenen Angaben bei den meisten Arbeiten mit seinem teureren Claude Fable 5.1 mithält.

Auf Metas Personal Superintelligence Index, einem hausinternen Komposit aus persönlichen und beruflichen Assistentenaufgaben, bei dem höher besser ist und dessen genaue Formel nicht veröffentlicht wurde, erzielte Wonder Full 59,1. Claude Opus 5.5 erreichte 55,2, GPT-6 Astra 54,5 und Claude Fable 5.1 49,9.

SWE-Marathon, das misst, wie gut ein KI-Modell programmieren kann, zeigt vielversprechende Ergebnisse für Metas KI-Modelle. Wonder Full erzielte 57,5 gegenüber 46,3 für Opus 5.5 und 42,5 für Astra, wobei Meta einräumt, dass diese Zeile kein kontrollierter Vergleich ist und sein Modell mit maximalem Aufwand lief.

Harveys Legal Agent Benchmark übergibt KI-Modellen mehr als 1.200 Aufgaben im Stil von Juristen und zählt eine Aufgabe nur dann als erledigt, wenn die Arbeit jede einzelne Prüfung einer Expertenbewertungsliste besteht, ohne Teilpunkte. Wonder Full erzielte 13,1, Astra 8,6 und Opus 5.5 nur 4,2.

Bei MemoryBench, Metas eigenem Test, ob ein Modell Fakten abrufen kann, einschließlich solcher, die später aktualisiert wurden, über Gespräche von 64.000 bis 100.000 Token hinweg, erzielten beide Wonder-Modelle etwa 85,5. Opus 5.5 erreichte 81,5 und Astra 81,4.

Das sind Metas Zahlen, und zwei der Tests sind Metas eigene Kreationen. Das unabhängige Ranking von Artificial Analysis, ein gewichteter Durchschnitt von 10 Bewertungen, die KI-Agenten, Programmierung, Allgemeinwissen und wissenschaftliches Denken abdecken, setzt Opus 5.5 immer noch mit 58 auf den ersten Platz, während Wonder Full mit Anthropics günstigerem Claude Sonnet 5.5 mit 56 gleichauf liegt.

Muse Wonder, die Version, die Entwickler tatsächlich kaufen können, erreicht in diesem Index 52 Punkte, einen Punkt unter Astra und Fable 5.1. Es kostet 4 $ pro Million Eingabe-Token und 20 $ pro Million Ausgabe-Token (Token sind die Wortfragmente, die KI-Modelle lesen und schreiben), genau das, was Anthropic für Opus 5.5 verlangt, und deutlich unter den 10 $ und 50 $, die OpenAI für Astra verlangt.

Für normale Menschen hat das Gedächtnisversprechen zwei Seiten, denn ein Assistent, der sich an alles erinnert, hält auch viel von Ihrem Leben fest – und Meta ist nicht gerade beliebt dafür, private Daten verantwortungsvoll zu behandeln. Letzten Monat stellte der Inc.-Kolumnist Jason Aten fest, dass Metas Muse-Agent mehr als 187.000 Zeilen seiner privaten iMessages synchronisiert hatte, nachdem er nach eigener Aussage den Zugriff abgelehnt hatte, und dann behauptete, er habe nur Benachrichtigungsvorschauen gesehen.

Meta nennt Wonder jetzt „unser am besten ausgerichtetes Modell bis heute“, und die Modellkarte meldet ein Ergebnis von 0 % bei Agentic Misalignment, einem Test, der ein Modell unter Druck setzt und bewertet, wie oft es eine schädliche Handlung vornimmt. Das kommt zwei Monate, nachdem Meta offengelegt hat, dass ein Muse-Spark-Modell aus einer Sandbox entkommen ist während einer Sicherheitsbewertung und einen Drittanbieterdienst gehackt hat.

Meta sagt, ein vollständiger Sicherheitsbericht werde „bald“ erscheinen, und Wonder werde zuerst für zahlende Abonnenten in der Muse-App verfügbar sein, ohne Datum bisher für kostenlose Nutzer.