Barclays-Analyst warnt: Krypto-Talfahrt könnte noch lange nicht vorbei sein

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vor 1 StundeQuelle: u.today
Barclays-Analyst warnt: Krypto-Talfahrt könnte noch lange nicht vorbei sein

Ein weiterer Ausverkauf könnte sich anbahnen für Krypto, nachdem ein führender Stratege bei Barclays gewarnt hat, dass die jüngste Rally am US-Aktienmarkt nicht von Dauer sein dürfte.

Es gibt weitere Anzeichen für Probleme am Kryptomarkt, da ein führender Stratege bei Barclays warnt, dass die jüngste Erholung der US-Aktien nicht von Dauer sein dürfte.

Alexander Altmann, der globale Leiter der taktischen Aktienstrategien bei Barclays, ist nun etwas skeptisch gegenüber der Stärke der Aktienmarkterholung nach dem brutalen Ausverkauf, der auch die Kryptowährungen nach unten gezogen hat.

Er nennt Faktoren wie negative Marktbreite, mittelmäßige Performance von Wachstumsaktien, eine bescheidene Erholung von Neocloud-Aktien, den anhaltenden Krypto-Abschwung und einen flachen Qualitätsfaktor.

Too Long; Didn't Read [TL;DR]

Weitere Probleme voraus laut Barclays-Stratege

Die Bedenken von Altmann kommen inmitten wachsender Sorgen, dass der KI-Investitionsrausch, der ein wesentlicher Treiber der Performance des US-Aktienmarkts war, nicht nachhaltig sein könnte.

Der Barclays-Stratege war einer der wenigen Wall-Street-Experten, die infrage stellten, ob die US-Zwischenwahlen dauerhafte Vorteile für Aktien bringen würden.

Barclays hat das Risiko flagged, dass volatilitätssensible Anlagestrategien dazu beitragen könnten, den Marktrückgang zu verschlimmern.

Laut den in Bloombergs Bericht zitierten Barclays-Modellen könnten Volatilitätskontrollfonds Gefahr laufen, in den 24 bis 48 Stunden nach dem Marktchaos am Donnerstag bis zu 135 Milliarden US-Dollar an US-Aktienfutures abzustoßen.

In der Ausgabe des Bloomberg-Podcasts Odd Lots vom 29. Oktober argumentierte Altmann zudem, dass sich Anleger in einer „Verleugnungsphase“ hinsichtlich der Risiken für den KI-Sektor befänden.

Er verwies auf wachsenden Finanzierungsdruck bei Neocloud-Unternehmen, die Rechenressourcen für KI-Anwendungen hosten, als Zeichen früher Belastungen in der Branche.