Kurz gefasst
- Reuters identifizierte chinesische KI-Projekte im Wert von mehr als 3,2 Milliarden US-Dollar, die Nvidia-Chips spezifizieren, die den US-Exportkontrollen unterliegen.
- Die Zahl umfasst die Gesamtinvestitionen der Projekte – nicht bestätigte Chip-Käufe oder Lieferungen.
- Nvidia hält trotz der Expansion von Huawei weiterhin einen erheblichen Anteil am chinesischen KI-Chip-Markt.
Chinesische Entwickler planen und bauen laut einer am Freitag veröffentlichten Reuters-Recherche KI-Rechenzentren im Wert von Milliarden von Dollar rund um Nvidia-Prozessoren, die von Washington beschränkt sind.
Nach der Prüfung von mehr als 150 Beschaffungsanzeigen, Investitionsplänen und Unternehmensunterlagen identifizierte die Nachrichtenagentur Projekte im Wert von über 23 Milliarden Yuan (3,2 Milliarden US-Dollar). Viele davon spezifizieren Nvidias H100-, H200- oder H800-Chips, die die Rechenleistung für das Training und den Betrieb fortgeschrittener KI-Modelle liefern.
Doch die 3,2 Milliarden US-Dollar sind der Gesamtwert der Projekte, einschließlich Gebäuden, Strom und anderer Infrastruktur. Die Dokumente belegen nicht, dass alle Prozessoren beschafft wurden oder dass gegen Exportgesetze verstoßen wurde.
Was die Dokumente offenbaren
Ein vorgeschlagenes Rechenzentrum in der Provinz Fujian hat einen Wert von 6,2 Milliarden Yuan (873 Millionen US-Dollar). Seine offizielle Investitionsauflistung spezifiziert H100-Server, sucht aber noch nach Finanzierungspartnern.
In Shaanxi gewann eine staatliche Ingenieursgruppe einen Auftrag im Zusammenhang mit einem 3 Milliarden Yuan teuren Zentrum, das H100- und H200-Chips nennt. Ein 2,26 Milliarden Yuan teures Projekt in Jilin schlägt die Kombination von Nvidia-Hardware mit chinesischen Prozessoren vor.
Die Innere Mongolei hat ein weiteres vorgeschlagenes Entwicklungsvorhaben, das 625 H200-Server spezifiziert. Unterdessen berichteten die Behörden in Wuxi, dass im März 2025 ein H800-Computing-Cluster in Betrieb genommen wurde. Betriebene Einrichtungen und vorgeschlagene Investitionen sind kein Beweis für denselben Grad an Chip-Zugang.
Die Prozessoren von Nvidia können Tausende von Berechnungen gleichzeitig ausführen, was sie für das KI-Training wertvoll macht. Auch die weit verbreitete Software des Unternehmens macht den Wechsel zu Konkurrenzsystemen komplizierter und potenziell teurer.
Die Vereinigten Staaten begannen 2022, den Verkauf fortschrittlicher KI-Chips nach China einzuschränken, und verwiesen dabei auf Bedenken hinsichtlich der nationalen Sicherheit. Im Januar 2026 stellte das Handelsministerium die Anträge für H200-Exporte auf Einzelfallprüfung um, obwohl Verkäufe weiterhin Lizenzen erfordern. H100-Lieferungen bleiben strenger eingeschränkt.
Das stellt chinesische Entwickler vor ein Dilemma: Anlagen rund um vertraute Nvidia-Ausrüstung zu planen, die sie möglicherweise nur schwer beschaffen können, oder in alternative Prozessoren zu investieren, die Softwareänderungen und zusätzliche Ingenieursarbeit erfordern können.
Chinas Alternative wächst
Einem von Reuters zitierten IDC-Bericht zufolge entfielen im ersten Halbjahr 2026 schätzungsweise 34 % der KI-Beschleuniger-Lieferungen in China auf Nvidia, verglichen mit 28 % für Huawei. Diese Zahlen erfassen den breiteren Chipmarkt, nicht bestätigte Lieferungen eingeschränkter Modelle.
Der chinesische KI-Entwickler Z.AI hat bereits ein Bildgenerierungsmodell veröffentlicht, das vollständig auf Huawei-Chips trainiert wurde, und damit gezeigt, dass wettbewerbsfähige Systeme nicht von amerikanischer Hardware abhängen müssen.
Dennoch zeigen die Aufzeichnungen des neuen Projekts, wie tief Nvidia weiterhin in den KI-Infrastrukturplänen Chinas verankert ist. Sie erhöhen auch den Druck auf US-Beamte, die angesichts der kongressualen Prüfung der Frage gegenüberstehen, wie die Exportregeln für fortschrittliche Chips durchgesetzt werden.
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