Die Szenen aus den Science-Fiction-Filmen The Matrix und Transcendence werden
Diandian
von Musk in die Realität umgesetzt.
Heute hat Neuralink eine neueste Entwicklung vorgestellt, und sie ist ehrlich gesagt ein wenig schockierend –
Diesmal hat Musk SpaceXSIs Grok direkt an das menschliche Gehirn angeschlossen!
Ein Patient muss nur still in Gedanken „Hey Neuralink“ sagen und dann an die Aufgabe denken, die er erledigen möchte, und der Grok-Agent auf dem Computer wird sofort geweckt.
Als Nächstes übernimmt Grok vollautomatisch den Bildschirm und geht direkt auf YouTube.
Und der berührendste Moment war ein besonderer Telefonanruf.
Der Chip im Gehirn eines schwer gelähmten und sprachbehinderten Patienten verwandelte „die Worte, die er sagen wollte“ direkt in einen reinen Audiostream und speiste ihn in Echtzeit in die zugrunde liegende Mikrofon-Anrufebene des iPhone ein.
Nach sieben Jahren konnte er endlich mit seinen Gedanken einen Telefonanruf an seine Frau tätigen.
Die Menschheit hat einen weiteren extrem verrückten Schritt in Richtung wahrer „mechanischer Himmelfahrt“ gemacht.
Ein legendärer 72-Stunden-Rekord, das rücksichtsloseste Upgrade der „Gehirn-Computer-Schnittstelle“
All dies wurde durch einen „harten Kampf“ möglich, den das Neuralink-Team vor einigen Tagen ausgetragen hat.
Mehrere Kerningenieure packten ihre Sachen und zogen in das Haus des Probanden, aßen und lebten zusammen und führten einen vollständigen 72-stündigen extremen Entwicklungssprint unter Ausschluss der Öffentlichkeit durch.
Drei volle Tage und Nächte lang quetschten sie Arbeit, die normalerweise mehrere Wochen dauert, in nur wenige Stunden und arbeiteten sich in einem Durchgang durch 8 brandneue Funktionen.
Früher steckte unser Verständnis von Gehirn-Computer-Schnittstellen noch bei „mit Gedanken den Mauszeiger bewegen“ fest.
Nach diesen 72 Stunden ist das Gehirn offiziell zu KI's nativem Eingabeterminal geworden.
Dieser Patient heißt Kenneth, bei dem vor sieben vollen Jahren ALS (amyotrophe Lateralsklerose) diagnostiziert wurde und der ein Neuralink-P21-Proband ist.
Auf diesem Weg war er besonders optimistisch, ganz so, wie er oft sagt: „ALS ist mies, aber mein Leben nicht.“
Im Kopf rufen, und Grok übernimmt
Die diesmal wohl science-fiction-hafteste Funktion ist natürlich Grok.
Ein Patient mit Gehirn-Computer-Schnittstelle muss sich nur vorstellen, in Gedanken „Hey Neuralink“ zu sagen, zusammen mit der Aufgabe, die er erledigt haben möchte, um einen Grok-Agenten auszulösen, der sie autonom auf dem Computer ausführt.
Kein Tippen auf einer Tastatur mit den Händen nötig, und kein tatsächliches Geräusch mit dem Mund nötig – der Befehl wird vom Ende der neuronalen Aktivität aus erteilt.
Zerlegt man diese Kette, wird es leicht verständlich: Die Gehirn-Computer-Schnittstelle ist dafür verantwortlich, Ausdrucksabsicht in nutzbare Eingabe umzuwandeln, der Grok-Agent übernimmt die Aufgabe und bedient dann den Computer.
Das sogenannte „Access“ ist im Wesentlichen eine vollständige Rekonstruktion der Interaktionsdimension:
Gedankengesteuerter Cursor: Das Gehirn gibt niedrigstufige Aktionen wie „ein bisschen nach links, einmal klicken“ aus, und die Erledigung einer Aufgabe erfordert Dutzende oder Hunderte von Schritten, wobei die Person die ganze Zeit zusehen muss;
Gedankengesteuerter Agent: Das Gehirn gibt nur einen einzigen Satz „Absicht“ aus, und das Zerlegen der Schritte und das Bedienen der Oberfläche werden vollständig der KI übergeben.
Der größte Engpass von Gehirn-Computer-Schnittstellen war schon immer die Bandbreite: Sowohl die Anzahl der Elektroden als auch die Dekodierungsgeschwindigkeit haben physikalische Grenzen.
Der Wert des Agenten liegt darin, dass er einen Satz zu einer Reihe von Operationen „verstärkt“ – ohne eine einzige Elektrode hinzuzufügen, vervielfacht er das, was mit jedem Gedanken erreicht werden kann.
Wie Neuralink selbst sagte, ist dies nur eine frühe Erkundung, aber sie hat solide bewiesen, dass:
Solange die Kommunikation zwischen Gehirn und Computer reibungsloser wird, kann die Barriere zwischen „daran denken“ und „es tun“ eingeebnet werden.
Die acht Kerntechnologien im Einzelnen
Die acht technischen Prototypen, die in diesen 72 Stunden entstanden sind, reichen von der niedrigstufigen Signalerfassung über die Interaktion auf Systemebene bis hin zur Anbindung an das übergeordnete KI-Großmodell.
Neuronale Sprachaktivitätserkennung (VAD): Den physischen Schalter komplett wegwerfen
Vor diesem Hackathon stand Kenneth, wenn er mit seinen Gedanken sprechen wollte, noch vor einem sehr unangenehmen Paradoxon – man musste zuerst manuell eine Taste drücken, um der Software zu sagen „Ich fange gleich an zu denken“, und nach dem Sprechen musste man sie erneut drücken, um die Aufnahme zu beenden.
Für Patienten mit ALS oder hoher Querschnittlähmung ist das Drücken dieser Taste selbst eine enorme Belastung.
Zu diesem Zweck haben die Ingenieure kurzerhand ein „Neuronales Sprachaktivitätserkennungssystem (Neural VAD)“ von Grund auf neu geschrieben.
Dieser Algorithmus ist wie ein neuronaler Wachposten, der rund um die Uhr im Einsatz ist und in Echtzeit den Strom der EEG-Signale überwacht, die das Implantat zurücksendet.
Er kann äußerst präzise unterscheiden, ob sich das Gehirn in diesem Moment in einem Ruhezustand des „Abschweifens und Nichtstuns“ befindet oder ob es bereits den motorischen Cortex mobilisiert hat und „sich darauf vorbereitet, den Mund zu öffnen und zu sprechen“.
Sobald der Sprechabsichtsimpuls erfasst wird, beginnt die APP automatisch innerhalb von Millisekunden mit der Dekodierung; sobald die Worte enden, geht das System automatisch in den Ruhezustand über.
Null Tastendrücke und null Handbewegungen während des gesamten Prozesses – es wird wahrhaftig ein rein gedankliches „Sprechen, sobald man den Mund öffnet“ erreicht.
Echtzeit-Visualisierung neuronaler Signale: Patienten und Modelle „trainieren gemeinsam“
Das Feld der Gehirn-Computer-Schnittstellen hatte schon immer ein kopfzerbrechendes Black-Box-Problem: Selbst die Testperson selbst weiß nicht genau, „wie sie denken“ muss in ihrem Gehirn, um die stärkste und klarste Neuronale Feuerung zu stimulieren?
Man sollte wissen, dass je höher das Signal-Rausch-Verhältnis des Eingangssignals ist, desto erstaunlich genauer wird der nachgelagerte maschinelle Lern-Decoder sein.
Das Team verwandelte die vom Implantat erfasste Signalstärke und räumliche Verteilung in Echtzeit-Visualisierungsfeedback für Kenneth. Er konnte auf verschiedene Weise versuchen, „in Gedanken auszusprechen“, und sofort sehen, welche Methode die meisten neuronalen Aktivitäten mobilisierte.
In der Neurowissenschaft gehört dies zum geschlossenen neuronalen Feedback: Nicht nur das Modell passt sich dem Gehirn an, sondern das Gehirn passt sich wiederum auch dem Modell an.
Was ursprünglich unsichtbar und nicht greifbar war – die Parameterabstimmung –, ist zu einem „Level-Clearing-Spiel“ mit sofortigem Feedback geworden.
Kaffee per Handy bestellen, ohne die ganze Zeit die Hände zu benutzen
In den vergangenen Monaten hat Neuralink intern still und leise eine spezielle App namens Bloom perfektioniert, mit nur einem Ziel: das massive sprachliche Gehirn-Computer-Dekodiersystem in ein Telefon zu packen.
Im Zuge dieses Hackathons haben die Ingenieure Kenneth einfach dazu gebracht, sein Zuhause zu verlassen, Bloom mitzunehmen und sich direkt an einen lauten öffentlichen Ort zu begeben.
In einem echten Café bestellte Kenneth zum ersten Mal nicht mehr über jemand anderen, der seine Worte weitergab, sondern nutzte Bloom auf seinem Handy, um sich selbst mit seinen Gedanken eine Tasse Kaffee zu bestellen.
Und dies war nur der Anfang.
Für ALS-Patienten sind die in Apple integrierte Softwaretastatur und die Siri-Sprachdiktierfunktion nahezu unbrauchbar. Daher rief das Team direkt die iOS-Niedrigebenen-Schnittstellen auf und baute von Hand eine systemweite Gehirn-Computer-Eingabemethode: BCI Keyboard Dictation.
Sobald die Tastatur aufgerufen wird, fließen die Worte, die Kenneth in Gedanken sagen möchte, durch neuronale Dekodierung und strömen kontinuierlich wie Wasser in jede App auf dem iPhone.
Notizen schreiben, Nachrichten beantworten, soziale Netzwerke durchstöbern – während des gesamten Prozesses ist kein Hin- und Herschalten zwischen verschiedenen Modi nötig; es funktioniert überall, wohin man zeigt.
Natürlich kommt es bei der Dekodierung unvermeidlich zu Fehlern.
Zu diesem Zweck haben die Ingenieure während des Hackathons kontinuierlich mehrere Versionen der Korrekturschnittstelle iteriert und schließlich einen prädiktiven Änderungsprozess direkt in die Tastatur eingebettet: Sobald die Erkennung abweicht, erscheinen sofort mehrere wahrscheinliche Kandidatenwörter über der Tastatur, und Kenneth kann sie mit seinen Gedanken scannen, um in jeder App einen „Lichtgeschwindigkeits-Austausch“ durchzuführen.
Es gibt auch ein Detail, das die Schwelle für den Beginn der täglichen Kommunikation nahezu auf null gesenkt hat.
Die Ingenieure haben geschickt die Mechanismen „Live Activities“ und „Dynamic Island“ des iPhone genutzt, damit Bloom dauerhaft auf dem Sperrbildschirm verweilt.
Kenneth muss das Telefon nicht entsperren; sobald der Bildschirm aufleuchtet, kann er den aktuellen Status der Gehirn-Computer-Verbindung sehen; sobald sich ein Gedanke regt, kann er direkt im gesperrten Zustand „sprechen“ und wahrhaftig eine „Sofortantwort“ erreichen.
Sieben Jahre lang gelähmt, endlich einen Anruf mit seinen Gedanken getätigt
Unter all den Funktionen ist „mit den Gedanken telefonieren“ technisch nicht die schwierigste, doch sie wurde zum Tränendrüsen-Moment der gesamten Veranstaltung.
Technisch gesehen hat das Team Bloom mit iPhone-Anrufen verbunden, sodass die von der Gehirn-Computer-Schnittstelle erzeugte Sprache direkt in den Mikrofon-Audiostream des Anrufs eingespeist werden kann.
Doch das Gewicht dieser Sache liegt nicht in der Technologie, sondern in der Geschichte.
Die Liebe von Kenneth und seiner Frau begann am Telefon. Als die beiden sich zum ersten Mal trafen, wurden ihre Gefühle durch einen Anruf nach dem anderen langsam genährt. Diese Telefonleitung war einst die wichtigste Verbindung zwischen ihnen.
Später machte ihm die Krankheit das Sprechen erneut schwer. Auch diese Leitung verstummte allmählich.
Diesmal hatten die Ingenieure gerade die Anruffunktion fertiggestellt, und er nahm sein Telefon und wählte die Nummer seiner Frau.
Der Anruf wurde verbunden. Er öffnete den Mund nicht. Die Worte, die er in Gedanken formulierte, wurden vom Implantat erfasst, vom Decoder übersetzt, dann zu Klang synthetisiert und direkt in die Anrufleitung eingespeist.
Am anderen Ende des Hörers kam das Lachen seiner Frau durch.
Die beiden begannen, sich gegenseitig zu necken und zu zanken, genau wie damals, als sie sich per Telefon dateten.
Die Ingenieure standen einfach daneben und sahen zu. Neuralink sagte später, dies sei einer der unvergesslichsten Momente der gesamten Woche gewesen.
In der Technik gibt es wenige Dinge, die erfüllender sind als dies. Man sieht zu, wie eine Person den Code, den man am selben Morgen geschrieben hat, benutzt, um mit der Person zu sprechen, die sie liebt.
Gedankengesteuerte KI wird Realität
Früher war die Bandbreite des Gehirns zu schmal, und die Menschen konnten den Maschinen nur Buchstabe für Buchstabe und Klick für Klick „Zahnpasta aus der Tube drücken“.
Jetzt muss das Gehirn nur noch eine einzige Absicht ausgeben, und der Rest – Zerlegung, Ausführung, Bedienung – wird an die KI übergeben. Wenn Grok an die Gehirn-Computer-Schnittstelle angeschlossen wird, wird das Gehirn erstmals voraussichtlich zur direkten Eingabequelle der KI.
Dies wird ein großer Sprung in der Mensch-Computer-Interaktion werden.
In Zukunft, mit mehr Elektroden, schnellerer Dekodierung und intelligentereren Agenten, könnte „denken und es ist erledigt“ vom Labor in den Alltag mehrerer Menschen übergehen.
In „Matrix“ stöpselt Neo ein Kabel ein und lernt in Sekunden Kung Fu; in „Transcendence“ verbindet sich das menschliche Bewusstsein mit dem Netzwerk und kann direkt die gesamte digitale Welt mobilisieren.
Diese Vorstellungen, die einst nur der Leinwand gehörten, werden Stück für Stück in die Realität geschrieben
点点
.
Dieser Artikel stammt vom WeChat-öffentlichen Konto „Xinzhiyuan“, Autor: ASI Revelation
